“Berigelse af ledelsesinformation med geografiske dimensioner”
“Berigelse af ledelsesinformation med geografiske dimensioner”
I LIFA ser vi mange fordele i at tilføre en geografisk dimension til ledelsesinformationssystemer. Ved at visualisere oplysninger fordelt på selvvalgte geografiske distrikter, opnås nye muligheder for indsigt i lokale forhold. Dertil opstår muligheden for at monitorere effekten af indsatser i lokalområder direkte i dit BI-system.
Derfor arbejder vi sammen med flere kommuner om at tilføje en geografiske dimension til flere forskellige datawarehouses – blandt andet FLIS (Fælleskommunalt LedelsesInformationsSystem).
Med udgangspunkt i vores produkt LOIS Statistik opbygger vi back-bone datamarter på borgere og flyttebevægelser. Datamarterne rummer de unikke data fra LOIS Statistik vedr. boligforhold og familietypeoplysninger på borgerne. Men også borgernes relationer til kommunens egne distrikter. Data fra FLIS kan nemt kobles med LIFA’s datamarter. Derved kan dimensionerne fra LOIS Statistik anvendes på store dele af FLIS-universet og højne udbyttet af investeringen i FLIS for mange kommuner. FLIS rummer et væld af geografiske FLIS-nøgletal, som giver nogle helt unikke muligheder for, at den enkelte kommune kan benchmarke sig mod andre kommuner på en lang række områder.
For at kunne få fuld glæde af mulighederne i FLIS, er det nødvendigt at hjemtage data. Her anbefaler vi LOIS FLIS Service, der automatisk og sikkert ajourfører en lokal kopi af FLIS-datamarterne.
Som et led i understøttelsen af Lokal ledelsesinformation har LIFA udviklet en af markedets bedste lokale datawarehouseløsninger til FLIS.
Mange FLIS-systemer på markedet i dag tilbydes som hostede løsninger. Både data, kuber og frontend-applikationen opbevares hos en leverandør, der samtidig har ansvaret for drift og oppetid. Det er rigtig praktisk og godt til daglig drift af ledelsesinformation. Men sådanne løsninger er ikke optimale, når det kommer til akut opståede behov for dataunderstøttelse.
Kan du svare ja til blot nogle af de nedenstående spørgsmål, vil du kunne nyde godt af fordelene ved at få opbygget en lokal FLIS-løsning fremfor en hostet:
Hvis du lader LIFA’s FLIS Service flytte FLIS-data fra KOMBIT direkte til kommunens eget IT-miljø, kan vi hjælpe dig med at opbygge et lokalt forankret ledelsesinformationssystem baseret på vores datawarehouses. Vi opbygger de originale FLIS-kuber og sørger for at data opdateres så snart de frigives fra KOMBIT. Dette giver den maksimale frihed til selv at tilpasse nøgletal og opsætte egne rapporter i dit foretrukne BI-system.
Vi hjælper selvfølgelig med opsætning og tilpasning af BI-rapporter, så du får en skræddersyet løsning, der passer til lige netop dit behov.
Tilstedeværelsen af pålidelige backboneinformationer i kommunernes ledelsesinformationssystemer er kritisk for løsningens anvendelse og den den generelle tillid til systemet. Derfor er borgerdatamarten et nødvendigt basisdatasæt, som selvfølgelig skal være til stede for at løsningen fungerer korrekt. Men ofte anses borgerdatamarten blot som det nødvendige og måske lidt kedelige fundament og ikke som en i sig selv værdiskabende datakilde.
Med Borger- og flyttedatamarterne fra LOIS Statistik tilføjer vi så mange nye facetter at de kan give svar på mange spørgsmål og skabe værdi selvom den står alene:
LIFA tilbyder en udvidelse af LOIS Statistik, som inkluderer to datamarter til brug for ledelsesinformation i kommuner. Dels en datamart med borgere (backbone) og en datamart med flytninger.
Begge datamarter baseres fortrinsvis på CPR-data fra Serviceplatformen, men kan ligeledes dannes ud fra et andet lokalt CPR-register (eks. DPR-databasen).
Såfremt LIFA leverer FLIS-data til kommunen, kan det tilbydes at synkronisere data, således at dimensionerne fra Borgerdatamarten kan anvendes på FLIS-data. Dette vil bl.a. muliggøre at filtrere i FLIS-data med udgangspunkt i eksempelvis geografiske områder, boligtyper, familietyper og derved opnå helt nye muligheder med FLIS-data.
Borgerdatamarten baseres på lokalt CPR-register (eksempelvis baseret på Serviceplatformen i LOIS-databasen). Datamarten rummer alle borgere i kommunens CPR-register med bopæl i kommunen, samt evt. udenbys borgere i CRP-abonnement. Tidsgranulering i datamarten er måneder. Alle borgere som er bosat i kommunen d. 1. i måneden og forbliver på samme adresse tæller som en hel borger i datamarten. Borgere som er bosat på en adresse i løbet af måneden tæller med andele af dage de er bosat på de enkelte adresser.
Ud over adresse- og dermed boligændringer registreres ændringer i husstands- og familiestruktur samt ændringer i familiestørrelse.
Datamarten gør brug af de unikke muligheder i LOIS Statistik2 for at beregne familie- og husstandstype for alle borgere. Disse variable er tilgængelige i dimensionerne: DimFamilie og DimHusstand. Ligeledes anvendes LOIS Statistik2 til at danne en dimension med primære stamoplysninger om borgerens skiftende boliger: DimBolig.
De geografiske distrikter man indlæser til LOIS Statistik2, bliver ligeledes overført til datamarten. Alle borgeres tilhørsforhold til geografiske distrikter fremgår af dimension: DimNiveau. Således kan man opgøre borgere på eksempelvis landsbyer, skoledistrikter, bydele eller andre geografiske distrikter man selv kan definere.
Datamarten leveres som udgangspunkt med historik fra 2011 (månedsvis) og frem til installationstidspunktet. Den til produktet tilknyttede abonnementsordning sikrer fortsat månedlig ajourføring af datamarten.
Såfremt kommunen ligeledes anvender LOIS FLIS Service til at hjemtage en lokal kopi af FLIS-data, tilbydes det at sammenkoble LIFAs datamarter med de lokale FLIS-data. Dette muliggør at koble de unikke dimensioner fra LOIS Statistik2 på datamarterne i FLIS. Således kan man opgøre ydelser eller indsatser på eksempelvis distrikter, familie- eller boligtyper osv. Dette giver helt nye muligheder for monitorering af eksempelvis indsatser i udsatte boligområder, særlige borgergrupper mv.
BorgerDatamarten indeholder følgende tabeller, hvoraf nogle deles med datamarten med flytninger. Begge datamarter anvender samme BorgerID, hvorfor der kan opnås fuld interaktion mellem de to datamarter.
Flyttedatamarten baseres på et lokalt CPR-register (eksempelvis baseret på Serviceplatformen i LOIS-databasen). Datamarten rummer alle flytteevents som er registreret i kommunens CPR-register. Dertil alle fødsler og dødsfald. Datamarten opregner både flytninger mellem adresser internt i kommunen, men også flytninger ind og ud af kommunen.
Tidsgranulering i flyttedatamarten er daglig og datamarten opdateres månedligt sammen med Borgerdatamarten. Alle borgere som foretager en adresseændring registreres i datamarten som et event. Til eventen knyttes dimensionelle oplysninger som beskriver de forskellige events.
Datamarten gør brug af de unikke muligheder i LOIS Statistik2 for at danne en dimension med primære stamoplysninger om de boliger der til- og fraflyttes. Såfremt flytningen foregår mellem to adresser i kommunen kan oplysninger om begge involverede boliger ses af dimensionerne.
Hvis flytteeventen er mellem egen og anden kommune rummer datamarten dog kun oplysninger om den involverede bolig i egen kommune.
De geografiske distrikter man indlæser til LOIS Statistik2, bliver ligeledes overført til datamarten. Alle borgeres tilhørsforhold til geografiske distrikter fremgår af dimension: DimNiveau. Således kan man opgøre borgere på eksempelvis landsbyer, skoledistrikter, bydele eller andre geografiske distrikter man finder relevante.
Datamarten leveres som udgangspunkt med historik fra 2011 og frem til installationstidspunktet. Den til produktet tilknyttede abonnementsordning sikrer fortsat månedlig ajourføring af datamarten.
Flyttedatamarten indeholder følgende tabeller, hvoraf nogle deles med datamarten med borgere. Begge datamarter anvender samme BorgerID, hvorfor der kan opnås interaktion mellem de to datamarter.
Lucernemarken 1
DK-5260 Odense S
Tlf: 63 13 68 00
E-mail: land@lifa.dk
CVR: 20937289
Lucernemarken 1
DK-5260 Odense S
Phone: 63 13 68 00
Fax: 63 13 68 01
E-mail: land@lifa.dk